自查清单 · 交出去之前过一遍

这一页回答一个问题：AI 给我的东西，我怎么知道能不能交出去？

这是非程序员用 AI 最实际的焦虑，也是前面所有岗位页都会引到这里的原因。

交付前三十秒核查

不用每句都查，按这三步走：

一句万能追问

拿不准的时候加这一句，多数时候它会老实交底：

上面这段里，哪些是你有把握的、哪些是你推测的？
请分成两类列出来，推测的部分注明你为什么这么推测，
以及我需要去哪里核实。

按风险分级的核查强度

不是所有产出都需要同等力度的检查。对照下面这张图找位置：

安全红线

不能粘贴进公开 AI 工具的内容

• 客户隐私信息（姓名、电话、身份证、住址）
• 未公开的财务数据、经营数据
• 内部战略文件、未发布的产品计划
• 含密码、密钥、token 的内容
• 员工个人信息、候选人简历原文
• 合同原文（尤其含对方商业信息的）

脱敏怎么做：公司名换成「A 公司」，人名换成「张某」，金额等比例缩放或换成量级相当的假数，日期偏移。结构保留，具体值替换。

用之前先确认

• 公司有没有 AI 使用规范
• 有没有企业版或内网部署的工具，有就优先用
• 你所在行业有没有特殊的数据合规要求

三个最常见的坑

一、把 AI 的回答当查资料的结果直接用。

它擅长的是理解和组织语言，不是精确记忆事实。重要数字、日期、法规务必自己核实。 尤其警惕它给的参考文献和出处，那是幻觉最典型也最坑人的形态，格式规范到让你不想去查。

二、它说得越笃定你越信。

它的语气自信程度和答案正确程度几乎没有关系。编造时和说真话时用的是同一套流利句式。

三、提问太模糊，然后怪 AI 不好用。

回到提示词公式。九成的「AI 不好用」是提问没说清楚，不是它能力不够。

常见问题

常见 AI 工具速查

具体选哪个不重要，方法比工具重要。挑工具的方法见小白科普版第 10 课。

学完自查表

全部打勾说明你已经能把 AI 用进日常工作了：

• 我能不看模板，自己用「角色、背景、任务、格式、例子」写一条清晰的提示词
• 我知道哪些内容不能直接粘贴进公开 AI 工具，也知道怎么脱敏
• 我在本职岗位的页面里，至少有一个场景已经真实用过一次
• 我知道 AI 给的数字和事实类内容，用之前要自己核实
• 我至少把一份自己的真实材料喂给 AI 处理过一次，并且对比了效果
• 对第一次不满意的结果，我会追问细化，而不是删掉重新问
• 我能说出自己产出的东西属于绿区、黄区还是红区，以及对应的核查强度
• 我至少固化了一条工作流，并且跑过三遍以上
• 我知道 AI 出错的责任在我，不在工具

想学得更深

• 搞懂 AI 和 Agent 到底怎么工作的（不涉及代码，一小时）：小白科普版
• 把多步串成流程：工作流
• 转行做 AI Agent 开发工程师，从零搭建真正的 Agent 系统：程序员基础版

本节小结：交付前圈硬信息、只查最贵的、开新对话验证。按风险分区决定核查强度，红区必须有第二个人。AI 出错的责任永远在用它的人身上，这是所有核查动作的理由。