程序员基础版

北极星准则：帮助学习者找到并胜任一份 AI Agent 开发工程师的工作。

主线架构：原生模型协议 → Native Agent Harness → RAG → Mastra Agent OS → Production。

毕业项目是 Agent OS（Agent Platform），程序员基础版交付可上线的精简形态（Native / Mastra 双 Runtime）。

这门课适合谁

你的情况	建议
有 Node.js / TypeScript 后端或全栈经验，想转 AI Agent 方向	正合适，直接从第 1 周开始
会调 OpenAI API 写过聊天机器人，但没做过工程化 Agent	正合适，第 2 周开始会覆盖你的盲区
只会 Python，不写 TypeScript	可以学，但要先补两周 TS 严格模式与 Zod
完全没有后端经验	先看小白科普版建立概念，再补后端基础
只想在日常工作里用好 AI，不打算写代码	去超级普通版

学习强度按每周 15 到 20 小时估算，只需满足各周核心档验收。

每周固定四步循环：设计稳定契约 → 实现（Schema First、可取消、可超时、可追踪、可重试）→ 验证（测试、事件快照、基本回归）→ 复盘。

每一周的页面都按同一套结构组织，建议按顺序走完，不要跳过自测：

周次	主题	核心产出
1	AI Agent 工程基线	Monorepo、CI、ADR、统一事件词典
2	原生模型 API 与 Model Gateway	多 Provider、流式取消、成本追踪
3	Tool Runtime、Sandbox 与 Permission	Tool Registry、Executor、Permission Gate
4	Native Agent Harness 与事件协议	Agent Loop、Budget/Stop/Validator、事件快照
5	Session/Context 精简版 + RAG 数据管道	基本 Session Log、Upload→Index 全链路、Chunk 溯源
6	检索系统 + RAG 生成与引用（评测精简版）	Dense/BM25/Metadata 融合 + Reranker、Context Packing、引用绑定
7	Mastra Agent/Tool/Workspace + Workflow/Durable	mastra-adapter、商品运营 Agent、Suspend/Resume
8	Mastra Memory/RAG/MCP/Server + 事件驱动异步 Agent	三层 Memory、MCP Server、BullMQ Job Center
9	Runtime 平台化最小实现 + 可观测性/Eval/Security 基线	Agent Registry、OTel、基本回归测试、Policy Center 程序员基础版
10	部署、压测、故障演练与毕业答辩	生产部署、压测报告、简化 API/CLI Demo、技术答辩

2026-07-21 修订：程序员基础版从约 19 周压缩为约 10 周精简主线。LangGraph、AG-UI 自定义前端整体迁移程序员进阶版；Session/Compaction、RAG 评测、Eval、Security 只保留精简版，深度全集在程序员进阶版。

对应原 24 周总课表编号：第 5、10–12、17（全集）、18–20（全集）、21–23 周为程序员进阶版内容，程序员基础版不再教授或只保留精简版。每周页面顶部会标注对应的原编号，方便和程序员进阶版对照。

十条硬性要求，全部满足才算通关，详见第 10 周的最终验收：