第 11 课 · 三个五分钟零门槛小实验
不用写代码，手机上现在就能做，做完你会对 Agent 式用法有真实手感
光讲理论不够爽。这一课带你动手试三个实验，不用写一行代码，打开你手机里已经装的 AI 聊天工具就能做。
三个实验分别对应 Agent 循环里的三个关键动作，做完你会有真实手感，而不只是概念上的理解。
实验一：让它拆解，不只是回答
对应 Agent 循环里的观察。
大多数人这样问
换成这样问
第二种问法会让它开始像办事的人一样先摸清情况，而不是直接甩答案。
来看实际效果：
好的，这是一份周报模板：本周工作总结……
如果你要帮我写周报，你会先问我哪 3 个问题？
- 这份周报给谁看，他最关心什么？
- 这周你做的事里，哪一件最重要？
- 有没有需要领导支持或知晓的风险？
动手：拿你自己手头一件事，把「帮我做 X」改成「如果你要帮我做 X，你会先问我哪 3 个问题」，看它问什么。
实验二：让它自己检查自己
对应 Agent 循环里的再观察。
写完一段文案后，追问一句：
让它挑自己的刺
实验二
你觉得上面这段话有什么可以挑刺的地方？ 请指出 3 个具体问题，不要说「整体不错」这种话。
你会看到它切换到检查的角色。这就是 Agent 循环里「做完不是结束，而是回头看看做得对不对」那一步的雏形。
注意加上那句「不要说整体不错」。不加的话它多半会先夸一段再说小问题，浪费你的时间。
实验三：给它一个目标，而不是一个指令
这是 Agent 和普通聊天最大的分野。
指令式
目标式
指令式提问只能得到一个答案，目标式提问能让它像办事的人一样帮你想全套方案。
动手：想一件你今天要做的事，先用指令式问一遍，再用目标式问一遍，对比两次回答的差别。
三个实验的共同点
它们都在做同一件事：把你脑子里的判断，挪一部分给它。
- 实验一挪的是「这件事需要知道什么」
- 实验二挪的是「做得好不好」
- 实验三挪的是「怎么做才能达到目的」
这三样加起来，就是第 5 课讲的观察、再观察、和目标导向。你现在是用手动的方式在模拟一个 Agent，真正的 Agent 只是把这三步自动化了而已。
常见问题
刚开始会觉得麻烦，但这套「给目标而不是给指令」的习惯练几次就会变成本能，效率反而更高。
而且很多场景可以复用：把你常用的几句存成手机备忘录，需要时复制改两个字。超级普通版里的提示词卡片就是干这个用的，可以一键复制。
那说明这件事你自己还没想清楚，AI 帮不了你。
这其实是实验一的额外价值：它能照出你哪里没想明白。 这种时候先去把事情想清楚，比继续问它有用。
本课自测
如果一个都没做，这一课等于白看。三个加起来不超过十五分钟。
多数人反馈最意外的是实验一：它问的三个问题，往往正是自己没想清楚的地方。
实验一对应观察，实验二对应再观察（做完回头检查），实验三对应目标导向的整体拆解。
能把实验和第 5 课的循环图对上，说明前面的概念真的进去了。
小结：理论讲得再多，不如自己动手试三次。这三个实验分别对应 Agent 循环里观察、再观察和给目标的核心用法。