第 3 课 · AI 现在做不到什么？

上两课讲了它是什么、强在哪。这一课反过来讲：它做不到什么。

这节课可能是全篇最有用的一节。用不好 AI 的人，八成不是不知道它能干什么，而是不知道它不能干什么，然后在错误的地方指望它，最后得出「AI 也就那样」的结论。

一、它不知道你没告诉它的事

它不知道你们公司的内部规定、上个月的销售数据、你老板的脾气、这个客户上次为什么生气。

它的知识来自公开的训练资料，你们内部的东西它一概不知。所以当你问「我们这个季度该怎么调整策略」，它只能给你一套放之四海而皆准的空话。

怎么办：把背景喂给它。你给的信息越具体，它给的回答越不空。这是超级普通版里所有提示词模板都要求你填背景的原因。

模型的训练资料有一个截止时间，之后的事它不知道。有些工具接了联网搜索能部分弥补，但没接的就是真不知道。

更麻烦的是：它常常不会告诉你它不知道，而是编一个听起来合理的答案。

除了上一课说的复杂计算，还有几个反直觉的弱项：

这些都源于同一个原因：它在按语言规律接话，不是在执行精确操作。

你问它「这两个方案哪个好」，它会给你一个答案，而且说得有理有据。但它不是在权衡你的真实处境，它是在生成一段「一个顾问会怎么回答」的文字。

遇到真正需要承担后果的决策，它给的东西只能当参考素材，不能当结论。

多数聊天工具里，你关掉窗口重开一个，它就完全不记得你了。哪怕在同一个对话里聊太久，前面的内容也可能被挤掉。

有些工具做了记忆功能，但那是产品额外加的，不是模型天生就有。

把这五条贴在心里，比记住一百个提示词技巧更有用

把这五条倒过来看，就是它最擅长的场景：

信息你都给全了、不依赖最新消息、不需要精确数字、后果你自己兜底、一次对话里能说完。

同时满足这五条的活，交给它基本不会翻车。差得越多，越要盯紧。

小结：不知道你没说的、不知道最近的、算不准数不清、没有真判断力、记不住上次。知道边界的人，才用得好 AI。