AI Agent 工程师课程
程序员进阶版

Staff 能力矩阵

平台、架构、影响力三维要求,以及单人学习情境下的代理证据

程序员进阶版全部模块完成后,用这份矩阵自查。每一条都要能指向一个具体产出,指不出来的就是还没真正掌握。

平台能力

  • 设计多团队共享的 Agent Platform
  • 设计 Runtime Adapter
  • 建立 Tool、Prompt、Agent、Workflow、Session、Event、Skill、Extension 标准
  • 建立多租户隔离和权限模型
  • 建立统一 Trace 与 Eval 标准
  • 建立平台 SLO
  • 设计 Control Plane / Data Plane、Sandbox、Policy 和框架退出演练

主要来自 A5A2 与程序员基础版第 9 周

架构能力

  • 能判断何时自研,何时使用框架
  • 能判断何时用模型能力(微调 / 对齐 / 换模型),何时用工程手段(Prompt / RAG / 规则)
  • 能处理长任务、分布式状态和恢复
  • 能设计 branch / fork / replay / compaction 及跨 Runtime 的事件语义
  • 能设计跨语言 MCP 与跨框架 Agent 互操作
  • 能设计 A2A 与 AG-UI Adapter,保持远端 Agent 和前端不绑定 Runtime 私有事件
  • 能推动 Agent 安全、成本和质量治理
  • 能在模型层建立成本 / 延迟 / 质量的三角权衡与 SLO
  • 能为多个业务团队提供可复用基础设施

主要来自 A1A3A4A7A8F 轨道E 模块

责任与治理能力

  • 能设计责任链,让每次高风险决策可归属到人和策略
  • 能把执行轨迹翻译成面向用户、运营、审计三种粒度的解释
  • 能实现数据权利并验证级联删除的完整性
  • 能识别并测量系统引入的偏见,而不是把问题推给模型
  • 能按可逆性、影响面、错误代价给操作定自主性等级

来自 A9。这一维是 2026-07-31 新增的,在 To B 与受监管行业的 Staff 面试里权重最高。

影响力

  • 编写 RFC 和 ADR
  • 主导架构评审
  • 建立代码规范和发布标准
  • 指导其他工程师
  • 用指标证明架构收益

单人学习怎么验收影响力

影响力这一维在单人学习情境下没法直接验收,用代理证据替代:

  1. 两篇公开技术文章:建议选对照实验和 exit drill 这两个主题,它们有独家数据,别人抄不走
  2. 30 分钟毕业答辩:结构见程序员基础版第 10 周
  3. 至少一次公开的架构评审展示:社区分享或同伴评审均可,重点是接受质疑并回应

代理证据不是打折版,它在面试里同样能用。一篇有实测数据的技术文章,比简历上写精通某框架有说服力得多。

用这份矩阵准备面试

Staff 级面试和高级工程师面试的差别,不在于技术深度,而在于你的回答是否始终站在平台和团队的高度

同一个问题,三种层次的回答:

问题中级回答高级回答Staff 回答
你们用什么 Agent 框架用了 Mastra用 Mastra,因为类型安全和 Workflow 持久化更好用 Mastra 但做了 Adapter 隔离,做过退出演练,删掉它业务包零改动,能力缺口清单在这
怎么保证质量写了测试有 Eval 数据集和 CI 门禁四层评测加置信区间,门禁阈值是这么定的,误报率控制在多少,团队没关掉它
Agent 出错了怎么办看日志Trace Explorer 三次点击定位根因有 Decision Record 能追责到人和策略版本,模拟听证会三轮问题都能答

右边一列的共同点是:有数据、有边界、有对失败的准备。这三点比任何技术名词都更能证明职级。

自查完之后

  • 矩阵里勾不满但已经完成主线模块:正常,先去投简历。程序员进阶版的价值是在面试里拉开差距,不是拿满分才能用
  • 想继续补:优先补勾得最少的那一维,而不是最熟悉的那一维
  • 全部勾满:把附录 C 的实验数据和 A9 的听证会记录整理成两篇文章,这是影响力维度的直接产出

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